Gli attacchi informatici stanno diventando sempre più complessi, per cui anche le pratiche di sicurezza informatica basate sulla tecnologia non sono sufficienti. Inoltre, le organizzazioni devono gestire enormi quantità di dati di incidenti, record errati o duplicati, una varietà di modelli di malware attraverso migliaia di protocolli. Questo può rapidamente sopraffare gli analisti della sicurezza. Di conseguenza, oggi le aziende hanno un numero di vulnerabilità molto più elevato rispetto al passato. Il produttore norvegese di alluminio Norsk Hydro, ad esempio, è stato colpito dal ransomware LockerGoga nel marzo 2019, che ha impedito ai dipendenti di accedere ai sistemi di produzione dell'azienda.
IA per un piano di sicurezza informatica sicuro, resiliente e a prova di futuro
L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) offrono una serie di vantaggi rispetto ai metodi tradizionali per il monitoraggio della sicurezza informatica. Non solo aiutano a rilevare più rapidamente le anomalie, ma aiutano anche a prevedere le aree di rischio, alla base di un solido piano di sicurezza informatica.
Identificare rapidamente i modelli
A differenza della maggior parte dei metodi di tracciamento manuale, gli algoritmi basati su IA e ML possono monitorare quotidianamente milioni di eventi. Questo permette loro di trovare rapidamente gli schemi e di rilevare attività o eventi dannosi. Gli analisti della sicurezza non possono elaborare manualmente questa quantità di dati. In realtà, c'è un numero sempre crescente di bot con intelligenza artificiale che mostrano un comportamento simile a quello umano. In una situazione di questo tipo, l'IA può essere utilizzata per eseguire l'analisi delle cause alla radice. Questi vengono inoltrati al team di sicurezza prima di intraprendere azioni correttive. AI supporta il personale di sicurezza identificando e filtrando i falsi allarmi in modo che possano concentrarsi sugli incidenti che richiedono prestazioni cognitive più elevate.
Scala ad alta precisione per grandi volumi
Il traffico di dati e il numero di minacce sono in costante aumento e anche il volume delle minacce da monitorare cresce in modo esponenziale. È quasi impossibile espandere un team di analisti della sicurezza allo stesso ritmo. AI è in grado di elaborare e utilizzare grandi quantità di dati in parallelo. Ciò consente di identificare rapidamente le violazioni e di marcarle direttamente il giorno zero. Il Machine Learning migliora significativamente l'accuratezza degli algoritmi formando i modelli di apprendimento nel tempo. Il numero di casi d'uso aumenta continuamente e l'algoritmo di apprendimento della macchina matura di conseguenza. Ad un certo punto supera le capacità di un essere umano. Analizzando tutti i dati, l'IA aiuta a identificare in anticipo le minacce imminenti.
Nulla sfugge all'intelligenza artificiale
A differenza del team di sicurezza, AI può concentrarsi sul tracciamento delle minacce alla sicurezza in tutto il mondo. Un algoritmo di Intelligenza Artificiale è in grado di tracciare e registrare anche le più piccole anomalie. Ha anche una curva di apprendimento più veloce che comprende e analizza meglio il comportamento dell'utente. Rileva anche gli incidenti prima che accadano. I danni possono essere contenuti con successo attivando processi di autoguarigione. Le avvertenze, le correzioni rapide e la quarantena dei sistemi compromessi sono automatizzate.
Analisi predittiva supportata dall'IA per una solida sicurezza informatica
L'analisi predittiva e la correlazione giocano un ruolo decisivo nella sicurezza informatica; l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono essere utilizzati in modo molto efficace. I sistemi AI possono essere utilizzati per l'analisi predittiva per raccogliere dati e informazioni in grado di identificare più rapidamente le potenziali minacce. Permettono anche una risposta rapida alle minacce. L'IA può anche aiutare ad analizzare gli indicatori e il comportamento degli attacchi ransomware prima di criptare un sistema. Con i playbook, i sistemi di intelligenza artificiale possono prevenire le attività dannose e isolarle sulla rete o sulla macchina, limitandone l'impatto.
Nel complesso, l'IA determinerà il futuro della sicurezza informatica in tutto il mondo.
(Fonte: SecurityInsider)