Difendere efficacemente la moltitudine di attacchi non è sempre facile a causa della complessità delle infrastrutture IT odierne. Lo sviluppo delle tecnologie di IA rafforza la sicurezza IT. Per utilizzare con successo la tecnologia, è necessario soddisfare alcuni requisiti quando si ha a che fare con l'IA di sicurezza.
Definire i campi di applicazione
L'analisi di grandi quantità di dati in breve tempo - che è attualmente una disciplina paradossale dell'IA. Il sistema cerca automaticamente i modelli che sono stati precedentemente appresi in una fase di formazione intensiva. In questo modo, l'intelligenza artificiale rileva gli attacchi complessi e a bassa soglia alle infrastrutture IT che le soluzioni di sicurezza IT convenzionali spesso non riescono a rilevare. L'altra parte si aggiorna anche con strumenti di IA per rilevare i punti deboli nelle reti. Gli attacchi basati sull'IA saranno molto mirati, vari e intensivi - le aziende dipendono dall'IA di sicurezza intelligente per difendersi. Quando si utilizza l'IA di sicurezza, le aziende dovrebbero concentrarsi sulle aree delle loro reti in cui è necessario controllare in tempo reale molti dati o complesse interrelazioni, perché è qui che i sistemi di sicurezza classici raggiungono i loro limiti.
Soddisfare la difesa in profondità
L'IA di sicurezza dovrebbe essere progettata in modo tale che l'IA degli hacker venga offerta il minor numero possibile di vie d'attacco possibile. Gli hacker useranno la loro IA per trovare le vulnerabilità nelle reti con richieste ripetute e minimamente modificate. L'IA di sicurezza non dovrebbe quindi mai essere esposta, ma consentire solo un numero limitato di richieste da parte di un singolo mittente. In questo modo, l'IA hacker viene privata dei suoi punti di forza. Si consiglia di erigere pareti protettive altamente attrezzate e sfalsate. Questo perché se gli attaccanti penetrano in un punto debole, i sistemi di sicurezza li mettono in seconda fila - la difesa in profondità è una strategia di difesa molto efficace.
Sviluppare la sicurezza IT individuale
L'IA di sicurezza dovrebbe sempre imparare nelle reti dell'utente ciò che è importante per la sua sicurezza IT individuale - e svilupparsi di conseguenza. Ciò rende notevolmente più difficile per gli hacker avere successo con metodi di attacco standardizzati. Quando si utilizza l'IA in aree sensibili come la sicurezza, è importante definire con precisione le competenze che devono essere trasferite alla tecnologia. Il principio guida in questo caso sono le conseguenze che rischiano di verificarsi in caso di decisioni sbagliate. In caso di gravi conseguenze, dovrebbe essere sempre una persona a prendere la decisione e quindi ad assumersi la responsabilità, e non l'IA.
(fonte: SecurityInsider)