Big Data Platform

KULTIVAS

Decisioni basate sui dati per un'agricoltura e una gestione forestale sostenibile

Tecnologia agricola

La piattaforma dati KULTIVAS sta rivoluzionando l'agricoltura moderna utilizzando tecnologie all'avanguardia per ottimizzare raccolti e processi e promuovere una crescita sostenibile.

Grazie a una combinazione unica di big data, intelligenza artificiale e analisi in tempo reale, le aziende agricole e i servizi di consulenza dispongono di una solida base decisionale per pianificare e aumentare i raccolti e conservare le risorse necessarie.

I vantaggi di KULTIVAS

Per una gestione sostenibile

KULTIVAS aiuta a sfruttare appieno il potenziale di ogni campi, a massimizzare il raccolto e a ridurre al contempo l'impatto ambientale.

Ideale per le aree agricole e forestali

La piattaforma si rivolge principalmente alle aziende agricole e forestali, anche in aree di difficile accesso, che vogliono diventare più competitive attraverso l'uso di tecnologie intelligenti.

Pianificazione e minimizzazione dei rischi

KULTIVAS fornisce una panoramica completa delle condizioni climatiche, delle proprietà del suolo e delle previsioni di resa con analisi intelligenti che combinano dati storici e attuali.

Adattamento alle condizioni locali

La piattaforma integra dati meteorologici e del suolo di grande precisione, immagini satellitari e previsioni supportate dall'intelligenza artificiale.

Atlas

La mappa interattiva contiene ampie informazioni climatiche, topografiche e fenologiche e consente quindi una valutazione della situazione basata sui dati.

Prisma

La fonte di informazioni satellitare fornisce foto satellitari aggiornate quotidianamente e ad altissima risoluzione nello spettro della luce visibile e non visibile, consentendo così un efficiente monitoraggio remoto della coltivazione.

Interfaccia dati

L'interfaccia dati consente di accedere a tutti i dati climatici, topografici e satellitari visualizzati in Atlas e Prisma, oltre che a molte altre fonti. Consente una facile integrazione nelle applicazioni e nei servizi esistenti del cliente per l'analisi personalizzata dei dati.