LLM Safari

Eintauchen in die Welt der Large Language Models, Unterschiede entdecken und herausfinden, welches Modell zu den eigenen Anforderungen passt: Genau darum ging es bei unserer ersten LLM Safari. Ein Format, das dazu einlädt, die Welt der LLMs praxisnah und interaktiv zu erkunden, verschiedene Modelle kennenzulernen und direkt auszuprobieren.

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das auf großen Mengen an Texten und anderen Daten trainiert wird. Dabei lernt es sprachliche Strukturen, Zusammenhänge und Muster. Erhält das Modell eine Anfrage, erzeugt es eine Antwort, indem es Schritt für Schritt vorhersagt, welche Elemente – sogenannte Token – wahrscheinlich aufeinander folgen.

So können LLMs Texte erstellen, Informationen verarbeiten und bei unterschiedlichsten Aufgaben unterstützen. Moderne Modelle sind zunehmend multimodal und können neben Text auch Bilder, Dokumente, Audio und teilweise Videos verarbeiten.

 

Im Unternehmensumfeld können KI-Assistenten darüber hinaus interne Informationen zugänglich machen, Inhalte analysieren, Zusammenfassungen erstellen oder bei der Softwareentwicklung unterstützen.

Werden KI-Modelle mit den passenden Unternehmensinformationen, Tools und Systemen verbunden, entstehen Lösungen, die gezielt mit organisationsspezifischen Inhalten und Prozessen arbeiten können, unter Berücksichtigung der jeweiligen Zugriffsrechte.

 

 

Doch welches LLM ist das richtige? 

 

Es gibt nicht das eine beste Modell, sondern das Modell, das am besten zur jeweiligen Anforderung passt. Entscheidend sind unter anderem die konkrete Aufgabe, die verwendeten Daten sowie Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Leistung.

 

 

Eine Safari durch verschiedene LLMs

 

Genau aus diesem Gedanken entstand unseres event LLM Safari.

Das Konverto Lab hat einige der aktuell relevantesten KI-Modelle und -Plattformen analysiert und ihre Eigenschaften, Stärken und Einsatzbereiche verglichen. Das Ziel: zu verstehen, was ein Modell besonders gut kann und wann ein anderes die bessere Wahl ist.

 

Bei der LLM Safari am 8. September wurde daraus ein interaktiver Parcours. In Gruppen und begleitet von einem Guide lernten die Teilnehmenden an verschiedenen Stationen unterschiedliche Lösungen kennen. Dabei ging es um ihre grundlegenden Ansätze, Besonderheiten, Stärken und Grenzen sowie um die Frage, für welche Aufgaben sie sich besonders eignen.

 

Um die Unterschiede anschaulich zu machen, wurde jeder Lösung ein Tier aus der Savanne zugeordnet: das Nashorn für DeepSeek, der Löwe für ChatGPT, der Elefant für Claude, der Leopard für Mistral und der Büffel für Copilot Studio. Eine eigene Steckkarte fasste jeweils die wichtigsten Eigenschaften, Stärken und Grenzen zusammen.

 

 

Ein besonderer Gast: KON Dash

 

Natürlich durfte auch KON Dash, unsere KI-basierte Lösung, bei der Safari nicht fehlen. Für KON Dash haben wir die Savanne verlassen und den Greif gewählt – ein besonderes Wesen für einen besonderen Bestandteil unserer Safari.

KON Dash zeigt, wie sich die Möglichkeiten von KI gezielt in den Unternehmenskontext integrieren lassen. Durch die Verbindung mit relevanten Informationen und organisationsspezifischem Wissen kann KI Mitarbeitende kontextbezogen bei ihren täglichen Aufgaben unterstützen.

 

 

Verstehen, um besser zu entscheiden

 

Die LLM Safari war damit mehr als eine Technologiepräsentation: Sie bot Raum für Wissensaustausch, neue Perspektiven und konkrete Einblicke in die Einsatzmöglichkeiten verschiedener KI-Lösungen.

Denn KI effektiv einzusetzen bedeutet auch, ihre Möglichkeiten und Grenzen zu kennen – und für die jeweilige Aufgabe die passende Lösung zu wählen.